package org.usmile.algorithms.leetcode.hard;

import java.util.PriorityQueue;

/**
 * 295. 数据流的中位数
 *
 * 中位数是有序列表中间的数。如果列表长度是偶数，中位数则是中间两个数的平均值。
 *
 * 例如，
 *
 * [2,3,4] 的中位数是 3
 *
 * [2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5
 *
 * 设计一个支持以下两种操作的数据结构：
 *
 * void addNum(int num) - 从数据流中添加一个整数到数据结构中。
 * double findMedian() - 返回目前所有元素的中位数。
 * 示例：
 *
 * addNum(1)
 * addNum(2)
 * findMedian() -> 1.5
 * addNum(3)
 * findMedian() -> 2
 * 进阶:
 *
 * 如果数据流中所有整数都在 0 到 100 范围内，你将如何优化你的算法？
 * 如果数据流中 99% 的整数都在 0 到 100 范围内，你将如何优化你的算法？
 */
public class _0295 {
}

@SuppressWarnings("all")
class _0295_Solution {
    private static class MedianFinder {
        private final PriorityQueue<Integer> smaller = new PriorityQueue<>((o1, o2) -> o2 - o1);

        private final PriorityQueue<Integer> bigger = new PriorityQueue<>();

        public MedianFinder() {

        }

        public void addNum(int num) {
            if (smaller.isEmpty()) {
                smaller.add(num);
            } else {
                if (smaller.peek() < num) {
                    bigger.add(num);
                } else {
                    smaller.add(num);
                }
            }
            if (smaller.size() > bigger.size() + 1) {
                bigger.add(smaller.poll());
            }
            if (bigger.size() > smaller.size()) {
                smaller.add(bigger.poll());
            }
        }

        public double findMedian() {
            if (smaller.size() == bigger.size()) {
                return (smaller.peek() + bigger.peek()) / 2.0;
            } else {
                return smaller.peek();
            }
        }
    }
}